Angebote zu "Python" (8 Treffer)

Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler
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Python als erste Programmiersprache Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und mathematische Anwendungen mit Python. Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieure, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, SYMPY und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und Lösungen. In der zweiten Auflage des Buches wird zusätzlich eine Einführung in die Python-basierte Softwarebibliothek Scipy gegeben. Scipy umfasst eine Vielzahl mathematischer Algorithmen und Methoden zur Lösung von Problemen der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Es werden Beispiele zur numerischen Integration, Interpolation, Signalanalyse sowie Optimierung gegeben.

Anbieter: buecher.de
Stand: Mar 20, 2019
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Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler ...
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Python als erste Programmiersprache Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und mathematische Anwendungen mit Python. Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieure, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, SYMPY und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und Lösungen. Aus dem Inhalt: Die Programmiersprache Python; Grundlagen; Objektorientiertes Programmieren; Numerische Berechnungen mit Numpy; Graphische Darstellungen mit Matplotlib; Computeralgebra mit SYMPY; 3D-Grafik mit VPython

Anbieter: buecher.de
Stand: Mar 20, 2019
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Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler:Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen. 2., aktualisierte und erweiterte Auflage Hans-Bernhard Woyand

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: Mar 11, 2019
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Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler:Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen. 2., überarbeitete und erweiterte Auflage Hans-Bernhard Woyand

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: Feb 27, 2019
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Numerisches Python
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Numerisches Python Dieses Buch ist für Ingenieure und Wissenschaftler von großem Interesse, die große Datenmengen zu verarbeiten und auch gegebenenfalls zu visualisieren haben. - zur Verarbeitung und Visualisierung von großen Datenmengen - Ersatz des teuren MATLAB durch Python - einzig aktuelles Buch auf dem Markt - inkl. kleiner Einführung in Python Für diese Aufgaben wird sehr häufig MATLAB eingesetzt. Viel Firmen und Institute streben danach MATLAB, vor allem wegen seiner hohen Kosten, durch Python, - welches völlig kostenlos und ohne Lizenz-Einschränkungen verfügbar ist, - zu ersetzen. Neben allgemeinen Kenntnissen in Python benötigt man dann jedoch auch Kenntnisse über die umfangreichen Module ´´Numpy´´, ´´Pandas´´ und ´´Matplotlib´´, die das Buch vermittelt.

Anbieter: buecher.de
Stand: Mar 20, 2019
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Photovoltaik für Ingenieure als Buch von Markus...
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Photovoltaik für Ingenieure:Theorie und Anwendung für dezentrale Energiesystemberechnung mit Python Markus Markstaler

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: Feb 27, 2019
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Photovoltaik für Ingenieure als eBook Download ...
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Photovoltaik für Ingenieure:Theorie und Anwendung für dezentrale Energiesystemberechnung mit Python. 1. Auflage Markus Markstaler

Anbieter: Hugendubel.de
Stand: Mar 11, 2019
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Maschinelles Lernen
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Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Es wird demonstriert, wie man die Algorithmen des maschinellen Lernens verwendet und der Hintergrund geliefert, um zu verstehen, wie und warum diese Algorithmen funktionieren. - Ebenfalls enthalten ist ein kompakter Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. - Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. - Es werden verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens besprochen, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis.

Anbieter: buecher.de
Stand: Mar 20, 2019
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